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我的动机

X 智能信息捕捉 Agent
信息流里有价值的内容经常被淹没,尤其是 X/Twitter 上的项目、论文、产品和行业动态。这个 Agent 尝试把关键帖子自动捕捉出来。 人工刷信息流既耗时也不稳定,很多重要内容看过就丢,后续也难以整理成行动线索。 设计信息监控 Agent 的雏形,包括关键词命中、内容总结、可信度提示和推送状态。
PythonStreamlitPlaywright
一个用于捕捉 X/Twitter 关键帖子、总结内容并推送到指定渠道的信息流 Agent。
Product Showcase
一个用于捕捉 X/Twitter 关键帖子、总结内容并推送到指定渠道的信息流 Agent。
信息流里有价值的内容经常被淹没,尤其是 X/Twitter 上的项目、论文、产品和行业动态。这个 Agent 尝试把关键帖子自动捕捉出来。

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X 智能信息捕捉 Agent
信息流里有价值的内容经常被淹没,尤其是 X/Twitter 上的项目、论文、产品和行业动态。这个 Agent 尝试把关键帖子自动捕捉出来。 人工刷信息流既耗时也不稳定,很多重要内容看过就丢,后续也难以整理成行动线索。 设计信息监控 Agent 的雏形,包括关键词命中、内容总结、可信度提示和推送状态。
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X 智能信息捕捉 Agent
Python + Streamlit 搭建抓取控制台,Playwright 与系统 Chrome CDP / Apple Events 负责读取 X 时间线并保存帖子截图;SQLite 记录 captures / posts、摘要状态和截图路径,APScheduler 后台 worker 处理定时抓取与失败重试,DashScope 兼容接口调用 qwen-turbo 生成中文摘要,再通过 Notion API 发布日报。
来源过滤
优化中按账号、关键词和可信度减少噪音
摘要模板
设计中统一标题、要点和行动线索结构
重复内容合并
规划中把同一话题的多条帖子归并处理
03 / 下一步计划
继续完善来源过滤、摘要模板、重复内容合并和多渠道推送。